Волонтери EPAM створили онлайн-платформу, яка допомогла вчасно зібрати інформацію для посівної кампанії в Україні

2 роки назад

Команда спеціалістів-волонтерів українського офісу EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), провідної компанії з надання послуг цифрової трансформації та розробки продуктів, розробила платформу зі збору даних для посівної в Україні.

Це спеціальна онлайн-платформа, ініційована Міністерством аграрної політики та продовольства України. Вона дала змогу за два тижні до посівної зібрати та проаналізувати дані про поточний стан фермерських господарств, техніки та палива, площі обстрілюваних чи замінованих полів та полів готових до посівної, а також наявну кількість насіння, добрив та інших.

Загалом понад 2500 фермерів скористалися платформою та поділилися даними щодо матеріально-технічного забезпечення для посівної в умовах воєнного стану. Спеціалісти Мінагрополітики проводили детальний аналіз отриманої інформації, співпрацювали з міжнародними та українськими партнерами та спрямовували відповідну допомогу за потреби.

У міністерстві зазначили, що у 2022 році — найбільш відповідальна посівна за всю історію України. І саме ця платформа дала змогу швидко зібрати та обробити інформацію в умовах початку війни, а також оцінити необхідний масштаб втручання держави та міжнародних партнерів для більш ефективного проведення посівної кампанії в Україні. Варто зазначити, що значну частину продовольства реалізують на експорт, тому успішно проведена посівна була важливою не тільки для України, але й для всього світу.

Над розробкою платформи працювала команда з 5 спеціалістів українського офісу EPAM на волонтерських засадах, серед яких архітектори рішень, інженери програмного забезпечення, розробники та дизайнери.  

Основна ідея платформи — щоб аграрії могли інтуїтивно та швидко заповнювати форму, а міністерство — отримувати в агрегованому стані всю необхідну інформацію та бачити її у вигляді інфографіки з можливістю гнучкої маніпуляції даними. Як сховище для даних — Firebase Realtime Database, потім за допомогою Firebase Cloud Functions дані агрегувались в Google BigQuery, до якого було під’єднано Google Data Studio, яка використовувалась для агрегування даних з інфографікою. У результаті — на мапі України представники міністерства мали можливість щоденно бачити кількість аграрних площ для посіву та деталі відповідних потреб у насінні, паливі, гербіцидах чи пестицидах. Платформу створили всього за п’ять днів. Під час розробки були враховані всі сучасні вимоги до безпеки й захисту інформації та посилені заходи безпеки даних в умовах війни.  

 

278
0
Дивіться також
Netpeak Group та Мінцифри запустили курс навчання з користування штучним інтелектом. Там викладатимуть технології написання текстів, створення картинок та вирішення завдань за ...
OpenAI випускає нову модель під назвою o1, першу в запланованій серії моделей штучного інтелекту здатних, до міркування» та ланцюжкового ...
OpenAI анонсував випуск свого наступного великого продукту: модель генеративного штучного інтелекту під кодовою назвою Strawberry, офіційна назва OpenAI ...