Якщо ти хочеш розвиватися в світі даних і стати одним із визнаних фахівців в інформаційних технологіях, то ця навчальна програма — саме для тебе.

Протягом трьох місяців інтенсивного навчання ти будеш освоювати матеріали для самонавчання, виконувати завдання та спілкуватися з нашими менторами під час Q&A сесій. Участь у програмі дасть тобі можливість:

• Отримати міцний фундамент в розробці програмного забезпечення.
• Глибоко зануритись у статистику та аналіз даних.
• Вивчити методи регресії, класифікації та кластеризації.
• Дослідити основи deep learning та нейронних мереж.

Учасники, які покажуть високі результати під час навчання та успішно пройдуть технічну співбесіду, будуть запрошені на наступний етап та зможуть долучитися до однієї з менторських програм: Computer Vision, Natural Language Processing або ML Engineering.

Що необхідно для успішного навчання:

• Знання математичного аналізу (похідні, інтеграли, екстремуми функцій у багатовимірному реальному просторі)
• Навички лінійної алгебри (вектори, матриці, тензори, лінійні рівняння, власні значення та власні вектори, квадратичні форми)
• Знання теорії ймовірностей (визначення ймовірності, умовна ймовірність, теорема Байєса, очікування)
• Знання статистики (основні поняття, перевірка гіпотез, поняття ймовірності, оцінка параметра розподілу)
• Розуміння основних концепцій і методів оптимізації (стаціонарні точки, множники Лагранжа, градієнтний спуск)
• Знання структур даних і алгоритмів
• Знання Python (включаючи основи numpy та pandas)
• Рівень англійської: від B2 (Upper-Intermediate)

Деталі та реєстрація:

За посиланням: epa.ms/d-3728